MindOS Prompt 服务端载荷预览
这页专门回答一件事：后面 Prompt 技术说明真正接进来时，Prompt 应该吃到哪些服务端结构化载荷、哪些字段必须继续留在服务端。
MindOS Prompt 服务端载荷边界
Prompt 未来吃的是服务端已经整理好的结构化载荷，不直接吃原始题库、权重或逐题重算逻辑。对前台和开放平台暴露的只应该是解释结果与报告结果。
1. 评分 / 汇总前置层载荷
把原始答题结果折叠成后续 Prompt 可读的稳定结构，不让 Prompt 自己重算。
服务端私有载荷
assessment_version
normalized_answers
dimension_scores_10
resistance_scores_r1_r5
function_group_scores_s1_s5
four_forces_f1_f4
rank_base
quadrant_base
可进入前台 / API 的结果块
scoring_summary
rank_summary
base_quadrant_summary
这层保护线
不把题目权重、score 映射和 B 模块原始修正规则直接喂给 Prompt。
不允许 Prompt 逐题再算一次维度或功能组。
2. 解释层 Prompt 载荷
把修正层和风险层结果整理成可解释的人话输入，用来生成位阶、画像、摩擦和风险说明。
服务端私有载荷
rank_shift_summary
profile_shift_summary
friction_summary
risk_summary
mask_break_summary
b_module_revision_summary
d_module_consistency_summary
可进入前台 / API 的结果块
rank_interpretation
profile_interpretation
quadrant_interpretation
friction_interpretation
risk_interpretation
这层保护线
解释层输出可以对外展示，但修正层内部判断细节继续只留在服务端。
Prompt 只解释结构化结果，不暴露内部 if/then 和修正规则。
3. 报告生成 Prompt 载荷
把已经稳定的解释层结果和章节结构组织成报告段落、产品建议和微干预建议。
服务端私有载荷
deep_report_section_order
product_recommendation_basis
micro_intervention_basis
report_render_hints
可进入前台 / API 的结果块
report_sections
product_recommendations
micro_interventions
cta_blocks
这层保护线
报告生成层不重复解释底层公式，只消费已整理好的解释块。
前台 / 开放平台最终只拿章节结果，不拿服务端内部依据字段。
后面继续发文档时，最推荐这样写
这样我们后面接 Prompt 技术说明会更快，也更不容易把保密边界弄混。
1
提示词技术说明最好按『前置汇总 / 解释层 / 报告生成层』分开写。
2
每层文档都尽量标清输入字段、输出字段、哪些只能服务端保留。
3
如果某一层需要新增 slug，优先说明是替换旧 slug 还是新增正式 slug。