智测内容接入准备

这页专门用来准备后续接入你更新后的 L1 / L2 题库、评分解释和官网说明,不让题库替换和页面结构混在一起。

当前测评结构已经铺好,后面你把补充文档发过来后,我们就按这页的顺序把内容接进去。

当前题量

10

规划题量

99

MindOS 私有题库导入状态

这批文档已经先按私有源方式收进工程,后面会按 API / 服务端链路使用,不直接把算法细节暴露到前台。

保密口径已锁定

仅在服务端私有源中使用;前台只拿脱敏后的题目视图与 API 输出。

L1

10

L2

24

L3

65

已导入总量

99

本批已保存文件

MindOS L1-L2-L3 总题库

mindos_l1_l2_l3_question_bank.json

MindOS L3 正式题库 65 题

mindos_l3_question_bank_65.json

MindOS B 模块校验规则

mindos_b_module_rules.md

MindOS 算分链路补充规则

mindos_scoring_rules.md

MindOS 功能组 / 四力计算规则

mindos_function_group_rules.md

MindOS 深度报告模板

mindos_deep_report_template.md

L3 模块分布

模块 A

36

模块 B

18

模块 C

6

模块 D

5

当前执行规则

算法、权重、B 模块修正规则不直接暴露到前台题目结构里。
后续前台只展示题目文本、选项和版本入口;算分与修正走服务端链路。
对外开放时按 API 文档方式输出结果,不直接暴露私有算分细节。

服务端私有源 → 脱敏题目预览

这一步专门用来确认:我们已经能从私有题库里读到真实题目,但前台将来只拿脱敏后的题目文本和选项,不会直接碰到权重、算分和 B 模块修正。

MindOS 私有题库

题目原始权重、score、dimension_weights、B 模块修正规则只保留在服务端私有源;前台与开放接口只读脱敏视图。

L1

10

L1_Q01

L1_Q02

L1_Q03

L2

24

L2_Q01

L2_Q02

L2_Q03

L3

65

L3_A_01

L3_A_02

L3_A_03

L1 脱敏预览

L1_Q01

当一个机会只有四成把握时,你更可能:

binary_choice

A先行动,在过程中修正
B再分析,尽量提高确定性

L1_Q02

项目突然失控时,你第一反应通常是:

binary_choice

A先稳住自己,再判断局势
B直接推进下一步动作,别停下来

L1_Q03

和能力明显比你强的人合作时,你更倾向:

binary_choice

A主动配合,吸收对方的方法
B保持自己的判断,不轻易被带走

L2 脱敏预览

L2_Q01

面对一个高风险但高回报的机会,你通常会?

· 模块 目标与推进

A快速进入,边做边调整
B先验证关键假设,再行动
C先看别人怎么做再决定
D暂时回避,等更确定再说

L2_Q02

当任务模糊但期限很紧时,你更可能?

· 模块 目标与推进

A先锁定核心目标,再拆出最短路径
B先补充信息,把边界想清楚
C先和相关人对齐,避免做偏
D容易卡住,不知道先从哪里动

L2_Q03

你在推进一个长期目标时,最常见的状态是?

· 模块 目标与推进

A能持续推进,并根据反馈微调路径
B前期规划充分,但容易推进变慢
C动力会受周围人的反馈影响较大
D常常开始很多,但很难稳定坚持

L3 脱敏预览

L3_A_01

当一个原本有效的方法开始失灵时,你更倾向:

choice · 模块 A · G1 战略认知

A找出哪个关键变量变了,再重建判断
B继续优化执行,通常问题不在方法本身
C先参考更有经验的人怎么处理
D暂时维持原节奏,避免过度反应

L3_A_02

面对一个复杂问题时,你更常先:

choice · 模块 A · G1 战略认知

A画出系统关系,找杠杆点
B拆成几个任务,逐个推进
C先找熟悉的人对齐理解
D先压住不动,防止误判

L3_A_03

当两种解释都说得通时,你更容易:

choice · 模块 A · G1 战略认知

A继续追问底层假设差异
B先选一个更可执行的方向
C看谁在现实中更可信
D先维持原判断,减少摇摆

收到新版内容后怎么接

后面你一发 L1 / L2 新题、评分解释和官网说明,我们就按这条顺序往里落,不会一边换题库一边把页面和逻辑打乱。

1先核对 starter bundle / 文档内容是不是覆盖了题库、评分解释、官网说明
2再按这页的预检规则看题量、维度分布和 decision_style 题是否还在
3然后把新版内容替进正式题库模块和解释层,不先动页面结构
4接着回 `/app/assess` 和 `/app/assess/report` 做一轮结构验收
5最后回 `/admin/assessment-real` 看测评主链是不是还保持同一套承接口径

最推荐你分 4 包发

你后面不用一次把 L1-L3 的题目、计算、报告、提示词全压在一条消息里。按这 4 包发,我们接入会更稳,也更少来回确认。

1

第 1 包:题目包

最推荐你先发这一包。它先锁定 L1-L3 的题目结构和版本范围,不会一上来把计算、报告和 Prompt 全混在一起。

适合什么时候发

你已经把题干和选项整理好了,但计算规则和报告口径还在继续收。

L1 / L2 / L3 题目
question_id
dimension / helper
options
版本范围说明

收到这包后我们先改哪里

next-mvp/lib/assessment/questions.ts

next-mvp/lib/assessment/types.ts

next-mvp/lib/assessment/content-import-contracts.ts

改完这包后先去哪里验

/app/assess

/admin/assessment-content

/admin/assessment-replacement

2

第 2 包:计算规则包

第二批再发计算和分流逻辑。这样我们可以先把题库替进去,再集中改评分、维度和推荐分流。

适合什么时候发

题目已经基本稳定,接下来想一起更新维度权重、决策风格口径和推荐逻辑。

维度计算规则
version 对应算法
decision_style 规则
评分解释口径
推荐下一步变化

收到这包后我们先改哪里

next-mvp/lib/assessment/scoring.ts

next-mvp/lib/assessment/service.ts

next-mvp/lib/assessment/messaging.ts

改完这包后先去哪里验

/app/assess/report

/app

/admin/assessment-real

3

第 3 包:报告与页面文案包

第三批适合放报告页结构、官网测评说明和应用内文案。这样页面调整会更稳,不会和题库替换互相打架。

适合什么时候发

你已经知道新版报告要怎么讲,以及 `/assess`、`/app/assess`、`/app/assess/report` 想怎么改。

报告结构
优势/风险/建议口径
官网 Hero 和说明
应用内说明
CTA 调整

收到这包后我们先改哪里

next-mvp/app/assess/page.tsx

next-mvp/app/app/assess/page.tsx

next-mvp/app/app/assess/report/page.tsx

改完这包后先去哪里验

/assess

/app/assess

/app/assess/report

4

第 4 包:提示词包

最后再发 Prompt。这样我们可以在题库、计算和报告文案都落稳之后,再统一改评分、解读、推荐和教练提示词。

适合什么时候发

题目、计算、报告已经基本定稿,准备统一替换 scoring / interpretation / recommendation / coach 合同。

assessment_scoring
assessment_interpretation
assessment_recommendation
测评教练 Prompt
变量说明

收到这包后我们先改哪里

next-mvp/lib/assessment/prompt-contracts.ts

next-mvp/lib/coach/prompt-contracts.ts

next-mvp/app/admin/assessment-prompts/page.tsx

改完这包后先去哪里验

/admin/assessment-prompts

/app/assess/report

/admin/assessment-real

最稳的节奏:一包一改,一包一验

你后面不用等 4 包全齐才开始。我们最推荐的方式是:你发一包,我们就先改一包、验一包,确认没把主链带偏,再继续下一包。

1先发题目包:我们先把 L1-L3 题目结构和版本入口替进去,先确保测评页还能顺利答题。
2再发计算规则包:我们再调整分数、维度、决策风格和推荐逻辑,先确认报告页和工作台承接没偏。
3然后发报告与页面文案包:我们再统一 `/assess`、`/app/assess`、`/app/assess/report` 的内容和 CTA。
4最后发提示词包:等前面 3 包稳住后,再统一替换评分、解读、推荐和教练 Prompt。

如果你只能先发一包

那就先发题目包。因为题目包会先决定 L1-L3 的结构、版本入口和页面答题流,后面的计算、报告和提示词都建立在这一步之上。

最优先先发:题目包

只要题目包先稳定下来,我们就能先把新版 L1-L3 骨架替进去,再一包一包接计算、报告和提示词。

先稳题目结构,避免后面计算和报告口径反复跟着重排。
先跑通 `/app/assess` 的答题流程,能更早发现题量、分层、题型问题。
先锁定版本入口,后面开放平台和报告承接才不会一起漂。

题目包先接进来后,我们先看这 4 件事

这样你明天一发题目包,我们不会先陷进计算和报告细节里,而是先确认新版题库骨架有没有稳稳接住。

1L1 / L2 / L3 的版本入口有没有按新版结构显示出来。
2`/app/assess` 能不能顺利进入答题,不因为题型或选项结构坏掉。
3题目层级、题量和 decision_style 入口有没有按新版题库正确出现。
4`/admin/assessment-content` 的预检结果有没有明显报错或维度缺失。

当前版本结构

先看 L1 / L2 / L3 三层结构是否已经摆好,再替换题库内容。

L1当前开放

L1 基础认知

已有当前题目结构

当前已接入题量:10

L2即将开放

L2 实战稳定性

已有当前题目结构

当前已接入题量:24

L3即将开放

L3 决策风格

已有当前题目结构

当前已接入题量:65

当前题库分布

这块是替换新题前的基线,先知道现在每层和每个维度大概是什么分布。

当前总题量:99

决策风格题:0

L1

10

L2

24

L3

65

cognitive_flexibility

25

learning_agility

25

emotional_resilience

25

social_influence

24

替换前先检查

后面你发新版题库过来时,我们会先按这几条检查,再决定是不是直接落进代码。

  1. 1

    题目 ID 不重复

    避免替换题库后出现同一题被覆盖或写库混乱。

  2. 2

    每题至少有 2 个选项

    不让页面结构和答题逻辑因为缺选项直接坏掉。

  3. 3

    L1 / L2 题目补齐维度

    除了决策风格题,其他题最好明确所属维度,方便评分和解释层接住。

  4. 4

    L3 保留决策风格入口

    后面的工作台推荐、文帮/销帮分流,仍然依赖这层结构。

下一批最需要你发的内容

你发这几类内容过来后,我们就可以开始替换现在的快速版题目。

  1. 1L1 更新版题目
  2. 2L2 更新版题目
  3. 3评分 / 解读调整说明
  4. 4官网测评说明更新口径

接入顺序

后面我们会按这个顺序替换,避免一边改题库一边把页面和逻辑打乱。

  1. 1先替换 `L1` 当前题目内容,不动页面结构。
  2. 2再把 `L2` 标准版题目接进现有版本入口。
  3. 3同步更新评分、解读和推荐口径。
  4. 4最后统一官网测评页、应用内测评页和报告页说明。

建议你发来的结构

后面你发智测补充文档时,不需要拘泥成固定模板,但如果能覆盖下面这些字段,我们接入会更快。

题库内容包

用于替换当前快速版题目,优先接 L1 / L2,保持现有页面结构不动。

  • level(L1 / L2 / L3)
  • question_id
  • prompt
  • dimension(如适用)
  • helper(如适用)
  • options(label / value)

评分 / 解读调整包

用于更新打分规则、解释口径和推荐分流逻辑,不直接改页面结构。

  • 适用版本
  • 调整摘要
  • 受影响维度或规则
  • 对报告解释的影响
  • 对推荐下一步的影响

官网说明更新包

用于同步 `/assess`、`/app/assess`、`/app/assess/report` 三层话术。

  • 页面路径
  • 区块名称
  • 新版说明
  • 是否替换旧文案
  • 是否影响 CTA

可直接参考的示例模板

如果你后面懒得整理成特别正式的格式,至少可以尽量贴近下面这 3 种结构。

题库内容包示例

适合你后面直接贴文档、表格,或者整理成结构化文本发给我。

{
  "level": "L1",
  "question_id": "L1_Q01",
  "prompt": "面对复杂机会时,我会先从多个角色视角重新理解问题。",
  "dimension": "cognitive_flexibility",
  "helper": "用于衡量多视角理解与问题重构能力",
  "options": [
    { "label": "非常不符合", "value": "1" },
    { "label": "不太符合", "value": "2" },
    { "label": "一般", "value": "3" },
    { "label": "比较符合", "value": "4" },
    { "label": "非常符合", "value": "5" }
  ]
}

评分 / 解读调整包示例

适合你说明某个版本怎么改解释口径、推荐逻辑或维度权重。

{
  "version": "L1",
  "summary": "L1 的认知灵活性解释需要更强调多视角切换,不再只强调学习速度。",
  "affected_areas": [
    "cognitive_flexibility",
    "assessment_interpretation_v1",
    "assessment_recommendation_v1"
  ],
  "report_impact": "报告页优势描述需要更偏“多角色理解能力”",
  "next_step_impact": "高认知灵活性用户更容易先被引导去销帮做真实机会判断"
}

官网说明更新包示例

适合你补 `/assess`、`/app/assess`、`/app/assess/report` 的新版说明。

{
  "page": "/assess",
  "section": "Hero 说明",
  "summary": "把“3 分钟快速测评”改成“L1 快速版,先生成第一版心智档案”",
  "replace_old_copy": true,
  "affects_cta": false
}

更适合直接发来的 starter bundle

如果你希望我们收到文档后尽量少来回确认,最推荐直接贴近这两种 bundle 结构。

整包导入建议模板

如果你后面一次性把题库、评分解释和官网说明都发来,最省沟通成本的是直接按这个 bundle 发。

{
  "bundle_name": "mindset_assessment_update_2026_03",
  "notes": "本包先替换 L1/L2 题库,并同步更新评分解释与官网测评说明。",
  "questions": [
    {
      "id": "L1_Q01",
      "level": "L1",
      "prompt": "面对复杂销售机会时,我会先从多个角色视角重新理解问题。",
      "dimension": "cognitive_flexibility",
      "helper": "用于衡量多视角理解与问题重构能力",
      "options": [
        {
          "label": "非常不符合",
          "value": "1"
        },
        {
          "label": "不太符合",
          "value": "2"
        },
        {
          "label": "一般",
          "value": "3"
        },
        {
          "label": "比较符合",
          "value": "4"
        },
        {
          "label": "非常符合",
          "value": "5"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "L1_Q02",
      "level": "L1",
      "prompt": "客户临时改变需求时,我通常能较快调整表达和推进方式。",
      "dimension": "cognitive_flexibility",
      "options": [
        {
          "label": "非常不符合",
          "value": "1"
        },
        {
          "label": "不太符合",
          "value": "2"
        },
        {
          "label": "一般",
          "value": "3"
        },
        {
          "label": "比较符合",
          "value": "4"
        },
        {
          "label": "非常符合",
          "value": "5"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "L2_Q01",
      "level": "L2",
      "prompt": "在反馈模糊、推进受阻时,我依然能保持稳定判断。",
      "dimension": "emotional_resilience",
      "options": [
        {
          "label": "非常不符合",
          "value": "1"
        },
        {
          "label": "不太符合",
          "value": "2"
        },
        {
          "label": "一般",
          "value": "3"
        },
        {
          "label": "比较符合",
          "value": "4"
        },
        {
          "label": "非常符合",
          "value": "5"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "decision_style",
      "level": "L3",
      "prompt": "当信息还不完整时,你更习惯怎样做决定?",
      "helper": "这会影响后续推荐先去文帮还是先去销帮。",
      "options": [
        {
          "label": "先拆逻辑、看数据,再做决定",
          "value": "analytical"
        },
        {
          "label": "先快速判断,再补证据验证",
          "value": "balanced"
        },
        {
          "label": "先抓时机和感觉,再逐步修正",
          "value": "intuitive"
        }
      ]
    }
  ],
  "scoring_adjustments": [
    {
      "version": "L1",
      "summary": "认知灵活性的解释需要更强调多视角切换,不再只强调学习速度。",
      "affectedAreas": [
        "cognitive_flexibility",
        "assessment_interpretation_v1",
        "assessment_recommendation_v1"
      ]
    }
  ],
  "website_copy_adjustments": [
    {
      "page": "/assess",
      "section": "Hero 说明",
      "summary": "把“3 分钟快速测评”改成“L1 快速版,先生成第一版心智档案”。"
    }
  ]
}

只发题库时的最小模板

如果你想先发题目,不急着动解释和官网文案,直接按这个最小结构也行。

{
  "bundle_name": "mindset_questions_only",
  "version_scope": [
    "L1",
    "L2"
  ],
  "questions": [
    {
      "id": "L1_Q01",
      "level": "L1",
      "prompt": "面对复杂销售机会时,我会先从多个角色视角重新理解问题。",
      "dimension": "cognitive_flexibility",
      "helper": "用于衡量多视角理解与问题重构能力",
      "options": [
        {
          "label": "非常不符合",
          "value": "1"
        },
        {
          "label": "不太符合",
          "value": "2"
        },
        {
          "label": "一般",
          "value": "3"
        },
        {
          "label": "比较符合",
          "value": "4"
        },
        {
          "label": "非常符合",
          "value": "5"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "L1_Q02",
      "level": "L1",
      "prompt": "客户临时改变需求时,我通常能较快调整表达和推进方式。",
      "dimension": "cognitive_flexibility",
      "options": [
        {
          "label": "非常不符合",
          "value": "1"
        },
        {
          "label": "不太符合",
          "value": "2"
        },
        {
          "label": "一般",
          "value": "3"
        },
        {
          "label": "比较符合",
          "value": "4"
        },
        {
          "label": "非常符合",
          "value": "5"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "L2_Q01",
      "level": "L2",
      "prompt": "在反馈模糊、推进受阻时,我依然能保持稳定判断。",
      "dimension": "emotional_resilience",
      "options": [
        {
          "label": "非常不符合",
          "value": "1"
        },
        {
          "label": "不太符合",
          "value": "2"
        },
        {
          "label": "一般",
          "value": "3"
        },
        {
          "label": "比较符合",
          "value": "4"
        },
        {
          "label": "非常符合",
          "value": "5"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "decision_style",
      "level": "L3",
      "prompt": "当信息还不完整时,你更习惯怎样做决定?",
      "helper": "这会影响后续推荐先去文帮还是先去销帮。",
      "options": [
        {
          "label": "先拆逻辑、看数据,再做决定",
          "value": "analytical"
        },
        {
          "label": "先快速判断,再补证据验证",
          "value": "balanced"
        },
        {
          "label": "先抓时机和感觉,再逐步修正",
          "value": "intuitive"
        }
      ]
    }
  ]
}

starter bundle 预检结果

这块就是后面你发新版题库时,我们会先自动看的东西。

当前 starter bundle 可通过基础校验

总题量 4 题,含决策风格题 1 题。

预览题目 ID

L1_Q01 / L1_Q02 / L2_Q01 / decision_style

按层分布

L12

L21

L31

按维度分布

cognitive_flexibility2

emotional_resilience1

自动校验结果

暂无错误,说明这份 starter bundle 已经能作为我们后续接题库的参考基线。

后续导入时会自动先校这些

这几条已经写成代码校验逻辑了,所以后面你一发题库,我们可以先跑规则,再决定怎么落进正式题库。

题目 ID 不重复

避免替换题库后出现同一题被覆盖或写库混乱。

每题至少有 2 个选项

不让页面结构和答题逻辑因为缺选项直接坏掉。

L1 / L2 题目补齐维度

除了决策风格题,其他题最好明确所属维度,方便评分和解释层接住。

L3 保留决策风格入口

后面的工作台推荐、文帮/销帮分流,仍然依赖这层结构。