补足当前弱覆盖标准
理论应用于产业实践
触发：高校高潜标准中“理论应用于产业实践”弱覆盖
选择一个真实产业问题，抽取理论模型、限制条件和验证方式。
交付物：产业应用迷你方案
research_potential
这里默认接 RP 独立报告，重点只放在专项训练、任务证据、老师后续跟进和复测前动作。当前基线是 21 天文本训练任务卡，不把语音 Coach 作为这条线的放行能力；当前状态只按专项试点 ready / 小范围生产 ready 说明。
research_potential
这条轨只负责专项训练、任务、证据、老师后续跟进和复测前动作。它和成长 Coach 分成两条轨：一条继续做专项训练，一条回到通用成长整理。
当前先展示最近可读专项样本，服务端最近一轮记录正在补齐
当前训练线继续沿着 工学 / 信息 · 人机交互与教育技术 展开。
总分
85
等级
高潜研究型
最低维度
概念建模力
已完成材料
2/2
当前状态
还没开始第一张训练卡
先做最靠前的一张，不用一次把全部任务做完。
现在先做什么
画出概念和变量关系
把当前问题拆成 3-5 个关键概念，分别写出定义、可能关系和边界条件，再请 AI 挑出概念混用处。
老师后续跟进
目前还没有新的老师任务
先按 RP 训练 Coach 的任务推进，老师有新的后续跟进时会直接出现在这里。
复测前动作
留一份训练记录
把你交过的任务、改过的内容和遇到的卡点记下来，复测前会直接用到。
问卷自评与材料提交整体一致。当前报告对优势、卡点和训练建议的置信度相对更高。
Task A：从兴趣到研究问题
90从“AI 是否提升学习效果”收缩到“生成式反馈对新生论文修改行为的影响”。
Task B：证据核验与反例检索
85补充了学习者基础差异和任务类型限制，主动修正原判断。
这些任务覆盖研究问题收敛、文献阅读、证据链、反例检索、方法论、AI 边界、产业实践、导师反馈、研究日志和复测准备。当前页面会先把更适合你的几张卡排在前面。
补足当前弱覆盖标准
触发：高校高潜标准中“理论应用于产业实践”弱覆盖
选择一个真实产业问题，抽取理论模型、限制条件和验证方式。
交付物：产业应用迷你方案
把训练变化带回 RP 复测
触发：21 天训练后或 T+8 周评估前
整理训练前后各维度变化证据，标注哪些仍需老师观察。
交付物：复测材料包
模板总数：10。未进入本次计划的模板会在复测或老师复核后继续候选。
第 1-3 天
聚焦 R2
把当前问题拆成 3-5 个关键概念，分别写出定义、可能关系和边界条件，再请 AI 挑出概念混用处。
交付物：一张概念-变量关系表
第 4-7 天
聚焦 R3
围绕问题整理 5 条资料，标注观点、案例、数据或实验类型；再要求 AI 给出反例和可能偏差，人工核验其中 3 条。
交付物：一张证据强弱表 + 2 条反例
第 8-11 天
聚焦 R3
要求 AI 给出反例、相反解释和可能偏差，再人工核验其中 3 条，修正你的原判断。
交付物：2 条反例 + 1 段修正后的判断
第 12-15 天
聚焦 R5
把一个 2 周研究任务拆成 4 个检查点，每个检查点写清要交付什么、可能失败在哪里、失败后下一步怎么改。
交付物：4 个阶段检查点 + 一条失败预案
第 16-18 天
聚焦 R6
用 5 分钟说明问题、证据、卡点和下一步，请对方只反馈最需要修正的一处。
交付物：1 条关键反馈 + 1 个下一步动作
第 19-21 天
聚焦 R7
对照「概念建模力」「证据与方法」复盘：哪些判断被证据改变、哪些地方仍不确定、是否适合进入更真实的小项目。
交付物：一份 21 天复盘卡 + 下一轮研究任务选择
训练卡用于帮助学生把下一步行动拆小，不给录取、保研、奖学金、导师选择等正式判断。若报告触发人工复核，Coach 任务应先由导师或项目负责人确认。